Page personnelle de Bertrand MICHEL

michel

     

   Maître de conférences 

   Assistant Professor

   LSTA, Universié Pierre et Marie Curie.



Principaux thèmes de recherche / Research interests :

  • Sélection de modèles, modèles de mélanges gaussiens, heuristique de pente, méthodes statistiques pour l'inférence géométrique.

  • Model Selection, Gaussian mixture models, slope heuristics, statistical methods for geometric inference.



Adresse :
  • LSTA, Université Pierre et Marie Curie Paris 6
  • 15-25, bureau 220
    4, place Jussieu
    75005 Paris
  • France
Téléphone :
  • (33)-1 44 27 85 68
Email : 

Publications - Preprints

C. Maugis and B. Michel, Adaptive density estimation using finite Gaussian mixtures.
Preprint

JP Baudry, C. Maugis, B Michel (2012). Slope Heuristics: Overview and Implementation. Statistics and Computing, Vol 22(2),  455-470.
Preprint INRIA RR-7223
Capushe web page

C. Caillerie, F. Chazal, J. Dedecker and B. Michel (2011). Deconvolution for the Wasserstein metric and geometric inference. Electronic Journal of Statistics , Vol 5, 1394-1423.
Preprint

C. Caillerie and B. Michel (2011). Model selection for simplicial approximation. Foundations of Computational Mathematics, Vol 11(6), 707-731.
Preprint INRIA RR-6981

C. Maugis   and B. Michel (2011). Data-driven penalty calibration : A case study for Gaussian model selection.  ESAIM P&S Vol 15, p.320-339.
Preprint INRIA RR-6550

C. Maugis  and B. Michel (2011). A non asymptotic penalized criterion for Gaussian mixture model selection. ESAIM P&S Vol 15, p.41-68.
Preprint INRIA RR-6549 and Erratum.

B. Michel (2011). Oil production : a probabilistic model of the Hubbert curve. Applied Stochastic Models in Business and Industry, Vol 27(4), 434-449.
Thèse / thesis : Modélisation de la production d'hydrocarbures dans un bassin pétrolier :pdf

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Logiciels / Softwares

  • R Package capushe : Capushe, data-driven slope estimation and dimension jump
    The R package capushe is developed by V. Brault, in collaboration with J.-P. Baudry, C. Maugis-Rabusseau and B. Michel.
    Matlab capushe is a Matlab package for the capushe methods.

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Contrats de recherche / Consulting

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Enseignements / Teaching

M2 IFMA MPE :

Biblio pour le cours
Polycopié d'introduction au logiciel SAS
Support SAS en ligne :
    Procédures SAS Base 9.3
    Procédures SAS STAT 9.3
Toutes les procédures SAS 9.3
Formulaire Licence SAS Gratuite à domicile

TP1 : Manipulation de données TP1.pdf CodesTP1
TP2 : Procédures statistiques élémentaires TP2.pdf CodesTP2
TP3 : Premiers modèles linéaires TP3.pdf CodesTP3
TP4 : Régression multiple TP4.pdf CodesTP4
TP5 : ACP TP5.pdf CodesTP5
TP6 : Analyse discriminante TP6.pdf CodesTP6
TP7 : Régression logistique TP7.pdf CodesTP7

Consignes pour le projet
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TPS R IUSP 1 :

TP0 : Introduction à R  TP0.pdf TP0.R
TP1 : Manipulation de données  TP1.pdf
TP2 : Théorèmes limites TP2.pdf TP2_exo1.R TP2_exo4.R
TP3 : Calculs d‚intégrales et méthodes de Monte Carlo TP3.pdf TP3_exo1.R TP3_exo4.R
TP4 : Chaines de Markov TP4.pdf TP4.R
TP5 : MCMC TP5.pdf TP5.R __________________________________________________________

LM347 :
 
 TP1 : Introduction à R  TP1.pdf Correction Ex. 5 - 10
TP2 : Méthodes graphiques TP2.pdf Correction Ex. 3 - 10
TP3 : Théorèmes limites TP3.pdf Code Fempirique.R
TP4 : Estimation TP4.pdf Code estim.moy.R
TP5 : T-test TP5.pdf

Projet PIMA à rendre pour le 21 mai. __________________________________________________________


L'essentiel des fonctions R